Tesis · IoT · Web Platform
EcoWatt
Plataforma IoT de monitoreo energético
Contexto
Proyecto académico desarrollado en el marco de la formación en Universidad CAECE, orientado a aplicar conocimientos de IoT, desarrollo web y análisis de datos a un caso real: el monitoreo energético en hogares y pymes.
Problema
La falta de visibilidad sobre el consumo eléctrico dificulta tomar decisiones de eficiencia energética. Las facturas llegan tarde y no muestran detalle por dispositivo o franja horaria.
Objetivo
Construir una plataforma capaz de medir, almacenar y visualizar consumo eléctrico en tiempo real, ofreciendo métricas accionables para el usuario final.
Solución propuesta
Sistema integrado: hardware basado en ESP32 + sensor INA219 que captura datos eléctricos, una API en Flask que persiste y expone métricas, y un dashboard en Next.js para visualización.
Arquitectura
- →Sensor INA219 → ESP32 (firmware de lectura y envío)
- →ESP32 → API REST (Flask) vía HTTP
- →API → Base de datos relacional (SQLite)
- →Frontend Next.js consume API y renderiza dashboard
Tecnologías
- →ESP32
- →Sensor INA219
- →Flask
- →SQLite
- →Next.js
- →REST API
Mi rol
Diseño de la arquitectura técnica, modelado de datos, desarrollo de la API, integración hardware-software y documentación funcional.
Aprendizajes
Importancia de definir contratos claros entre capas, pensar el sistema como producto y no solo como código, y documentar para terceros desde el día uno.
Próximos pasos
Alertas inteligentes, predicción de consumo, soporte multi-dispositivo y panel administrativo para pymes.
Resultado
Permite visualizar datos de consumo eléctrico y generar información útil para la toma de decisiones sobre eficiencia energética.